Curso online Big Data y la Web de los datos. 30/10/2019

Curso online Big Data y la Web de los datos. 30/10/2019

El curso de Big Data y la web de los datos tiene como característica desarrollar el perfil del profesional, aprender técnicas de recolección de información en diversos formatos y grandes volúmenes a través de la web, brindar herramientas para entrelazar información, programar búsqueda, generar un repositorio con información depurada para el análisis de datos.

El curso aborda temas teóricos y prácticos que aportan conocimientos en el uso de nuevas herramientas y buenas prácticas de recolección de datos.

 

CALENDARIO:

Fecha de inicio: 30/10/2019

Fecha finalización: 11/12/2019

Horario: Disponible 24 horas de lunes a domingo

Dedicación estimada: 60 horas

Modalidad: Online

 

PROPOSITO

El alumno contará con el conocimiento y las herramientas necesarias para explotar y analizar su propia información, con la finalidad que crea más conveniente a su profesión o negocio, se expondrán algunos lenguajes de programación más usados para este tipo de extracción, transformación y limpieza de los mismos.

 

NIVEL DEL CURSO

El curso de Big Data y la web de los datos tiene un nivel intermedio

 

REQUISITOS PREVIOS

Es deseable que el alumno cuente con conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales como así también una breve introducción en programación SQL.

 

PERFIL ALUMNADO

El curso está dirigido a profesionales en informática o títulos afines en ingeniería o cualquier otra disciplina que tenga un perfil analítico, a fin de ayudar a complementar su formación, permitiéndole abarcar roles tales como:

  • Análisis descriptivos y predictivos de datos.
  • Analista Científico.
  • Arquitecto en soluciones Big Data y Business Intelligence
  • Administración y gestión en infraestructuras Big Data / Business Intelligence
  • Consultor técnico en soluciones Big Data y Business Intelligence

 

SALIDAS PROFESIONALES:

Los cargos y proyectos que son requeridos para este tipo de perfiles es muy amplio y abarca un sinfín de rubros desde la medicina, industria, manufactura, económicas o financieras, científicas, etc., se busca principalmente analizar grandes volúmenes de información y en diversos formatos obtenidos fundamentalmente de internet y de la interconexión de las cosas, tales como, dispositivos móviles, sensores NFC, QR, etc.

Uno de los perfiles más requeridos es el arquitecto en Big Data y BI, ya que debe dominar múltiples plataformas y diversas tecnologías, logrando soluciones óptimas para el análisis en tiempo real lo que redunda en la toma de decisiones, detectando aquellos parámetros o variables internas o externas que provocan cambios en el entorno.

Otro de los perfiles requeridos son los administradores encargados de la gestión de infraestructura Big Data y Bi, para lo cual se requiere, tener amplio conocimiento de las herramientas y tecnologías que existen en el mercado para gestionar y controlar dichos ambientes en todo momento.

En síntesis, estas son algunas salidas profesionales pero el campo de acción sigue siendo muy amplio y bien específico, teniendo como objetivo final el análisis de la información.

 

OBJETIVOS

General

  • Distinguir los problemas que son susceptibles al emplear las técnicas de Big Data
  • Comprender los contextos en los cuales Big Data no tiene sentido desde el punto de vista de almacenamiento y explotación de la información
  • Conocer las herramientas disponibles identificando sus fortalezas y debilidades
  • Brindar al alumno los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera que sepan extraer los datos, la información relevante.

Específicos

Se espera que el alumno logre:

  • Los conocimientos teóricos y prácticos para definir y diseñar la arquitectura Big data de un proyecto.
  • Llevar a la práctica la adquisición de datos y explotación de los mismos.
  • Llevar a la práctica un simple proyecto mediante el uso de herramientas Big Data.

 

PROGRAMA

 TEMA 1: TECNOLOGÍAS, PROTOCOLOS Y LENGUAJES EN INTERNET

  • Introducción al Internet de las cosas:

Entendimiento del negocio

Infraestructura y tecnologías existentes

Definición de arquitectura

  • Protocolos de comunicación más utilizados
  • Herramientas y lenguajes de programación semánticos en internet

TEMA 2: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS WEB

  • Introducción al análisis de datos
  • Datos estructurados y no estructurados en la web
  • Herramienta de entornos Big Data, para el análisis web
  • Herramientas de análisis web (online)
  • Introducción a linked data
  • Formatos y fuente de datos linked data
  • Lenguaje de consulta SPARQL
  • Consideraciones y buenas prácticas en el entrelazado de datos

 TEMA 3: LINKED DATA

  • Introducción a linked data
  • Formatos y fuente de datos linked data
  • Lenguaje de consulta SPARQL
  • Consideraciones y buenas prácticas en el entrelazado de datos

TEMA 4: HERRAMIENTAS DE ENLAZADO DE INFORMACIÓN

  • Herramientas para la extracción y publicación de datos
  • La web semántica
  • RDF (Framework de descripción de recursos)
  • OWL ( Lenguaje de conocimiento de las cosas)
  • Herramienta Twinkle

 

MATRICULA:

Colegiados ICOIIG y Asociados AIIG 380.- Euros
Parados (Solo para Colegiados /Asociados del ICOIIG 380.- Euros
Colegiados ICOIIG 405.- Euros
Estudiantes de último año de Ingeniería Industrial 405.- Euros
Miembros CGES 405.- Euros
Miembros otros Colegios Profesionales 430.- Euros
Otros Profesionales 475- Euros

 

NOTA:

Si el pago se realiza a través de la Empresa se aplicará el precio base de Otros Profesionales al no poder acumularse subvenciones.

 

Nº DE CUENTA:

IBAN: ES90 0081 0390 1200 0140 3750 (Banco Sabadell)

Ordenante: nombre del asistente al curso.
Concepto: BIG DATA

Se deberá remitir resguardo del ingreso bancario a correodelegaciones1@icoiig.es una vez le hayamos confirmado la inscripción por mail

 

INSCRIPCIONES: A través de este FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

Se ruega realicen la inscripción a la mayor brevedad posible. Fecha límite de inscripción 3 días antes del inicio del curso a las 14:00 h. La inscripción supone compromiso de pago aunque luego no se asista.

Organizado por el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Galicia

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19.12.201 Coctel Navideño

Delegación de Pontevedra

26.09.2019 X Encuentro Hablemos de Ingeniería

28.09.2019 Cena Fin de Verano

Delegación de Santiago

11.10.2019 VIII Edición XEII19

11.10.2019 Junta Delegación

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27.09.2019 IV Noite da Industria

03.10.2019 Digital Transformation Day

8.11.2018 Gala da Enxeñería Industrial

27-28 .11.2019 Simposium Parques Urbanos

21.12.2019 Cena de Navidad

 

 

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