El curso de Big Data y la web de los datos tiene como característica desarrollar el perfil del profesional, aprender técnicas de recolección de información en diversos formatos y grandes volúmenes a través de la web, brindar herramientas para entrelazar información, programar búsqueda, generar un repositorio con información depurada para el análisis de datos.
El curso aborda temas teóricos y prácticos que aportan conocimientos en el uso de nuevas herramientas y buenas prácticas de recolección de datos.

CALENDARIO:

Fecha de inicio: 22/07/2020

Fecha finalización 02/09/2020

Horario: Disponible 24 horas de lunes a domingo

Dedicación estimada: 60 horas

Modalidad: Online

OBJETIVOS

GENERAL

• Distinguir los problemas que son susceptibles al emplear las técnicas de Big Data
• Comprender los contextos en los cuales Big Data no tiene sentido desde el punto de vista de almacenamiento y explotación de la información
•  Conocer las herramientas disponibles identificando sus fortalezas y debilidades
• Brindar al alumno los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera que sepan extraer los datos, la información relevante.

ESPECÍFICOS
Se espera que el alumno logre:

• Los conocimientos teóricos y prácticos para definir y diseñar la arquitectura Big data de un proyecto.
• Llevar a la práctica la adquisición de datos y explotación de los mismos.
•  Llevar a la práctica un simple proyecto mediante el uso de herramientas Big Data

PROPOSITO

El alumno contará con el conocimiento y las herramientas necesarias para explotar y analizar su propia información, con la finalidad que crea más conveniente a su profesión o negocio, se expondrán algunos lenguajes de programación más usados para este tipo de extracción, transformación y limpieza de los mismos.

NIVEL DEL CURSO

Parte de un nivel básico, explicando los fundamentos teóricos necesarios, hasta un nivel intermedio, donde se enseña el funcionamiento de software especializado relativo a la contaminación atmosférica y acústica.

REQUISITOS PREVIOS

Es deseable que el alumno cuente con conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales como así también una breve introducción en programación SQL. 

PERFIL ALUMNADO

El curso está dirigido a profesionales en informática o títulos afines en ingeniería o cualquier otra disciplina que tenga un perfil analítico, a fin de ayudar a complementar su formación, permitiéndole abarcar roles tales como:

• Análisis descriptivos y predictivos de datos.
• Analista Científico.
• Arquitecto en soluciones Big Data y Business Intelligence
• Administración y gestión en infraestructuras Big Data / Business Intelligence
• Consultor técnico en soluciones Big Data y Business Intelligence

SALIDAS PROFESIONALES

Los cargos y proyectos que son requeridos para este tipo de perfiles es muy amplio y abarca un sinfín de rubros desde la medicina, industria, manufactura, económicas o financieras, científicas, etc., se busca principalmente analizar grandes volúmenes de información y en diversos formatos obtenidos fundamentalmente de internet y de la interconexión de las cosas, tales como, dispositivos móviles, sensores NFC, QR, etc.

Uno de los perfiles más requeridos es el arquitecto en Big Data y BI, ya que debe dominar múltiples plataformas y diversas tecnologías, logrando soluciones óptimas para el análisis en tiempo real lo que redunda en la toma de decisiones, detectando aquellos parámetros o variables internas o externas que provocan cambios en el entorno.

Otro de los perfiles requeridos son los administradores encargados de la gestión de infraestructura Big Data y Bi, para lo cual se requiere, tener amplio conocimiento de las herramientas y tecnologías que existen en el mercado para gestionar y controlar dichos ambientes en todo momento.

En síntesis, estas son algunas salidas profesionales pero el campo de acción sigue siendo muy amplio y bien específico, teniendo como objetivo final el análisis de la información.

PROGRAMA

TEMA 1: TECNOLOGÍAS, PROTOCOLOS Y LENGUAJES EN INTERNET

• Introducción al Internet de las cosas:

1. Entendimiento del negocio
2. Infraestructura y tecnologías existentes
3. Definición de arquitectura

• Protocolos de comunicación más utilizados
• Herramientas y lenguajes de programación semánticos en internet

 TEMA 2: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS WEB

•  Introducción al análisis de datos
•  Datos estructurados y no estructurados en la web
•  Herramienta de entornos Big Data, para el análisis web
•  Herramientas de análisis web (online)
• Introducción a linked data
•  Formatos y fuente de datos linked data
• Lenguaje de consulta SPARQL
• Consideraciones y buenas prácticas en el entrelazado de datos

 TEMA 3: LINKED DATA

• Introducción a linked data
•  Formatos y fuente de datos linked data
• Lenguaje de consulta SPARQL
• Consideraciones y buenas prácticas en el entrelazado de datos

TEMA 4: HERRAMIENTAS DE ENLAZADO DE INFORMACIÓN

• Herramientas para la extracción y publicación de datos
• La web semántica
•  RDF (Framework de descripción de recursos)
•  OWL ( Lenguaje de conocimiento de las cosas)
• Herramienta Twinkle

MATRICULA: 

Colegiados ICOIIG y/o Asociados AIIG:395.-Euros (Iva Incluido)
Alumnos Asociados y/o Estudiantes de Máster y Miembros CGES:395.- Euros (Iva Incluido)
Otros Profesionales :475- Euros (Iva incluido)
NOTA:

Si el pago se realiza a través de la Empresa se aplicará el precio base de Otros Profesionales

Nº DE CUENTA:

IBAN: ES90 0081 0390 1200 0140 3750 (Banco Sabadell)

Ordenante: nombre del asistente al curso.
Concepto: Big Data

Se deberá remitir resguardo del ingreso bancario a correodelegaciones1@icoiig.es una vez le hayamos confirmado la inscripción por mail

INSCRIPCIONES: A través de este FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

Se ruega realicen la inscripción a la mayor brevedad posible. Fecha límite de inscripción 3 días antes del inicio del curso a las 14:00 h. La inscripción supone compromiso de pago aunque luego no se asista.

El ICOIIG se reserva el derecho a la anulación en caso de no alcanzar un mínimo de asistentes y se devolverá el importe de la inscripción.

Para más información este curso y otros eventos, consultar la página Web del Colegio www.icoiig.es

 

Organizado el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Galicia